课外读物读后感

课外读物读后感

　　读完一本经典名著后，大家一定对生活有了新的感悟和看法，是时候写一篇读后感好好记录一下了。那要怎么写好读后感呢？下面是小编整理的课外读物读后感，仅供参考，希望能够帮助到大家。

　　初次略读老师介绍的这几本书，翻开目录，觉得书中介绍的知识与课本没有什么大的差异，然后就挑选了两本自己比较感兴趣的两本仔细看了看，包括美国戈尼克《漫画统计学入门》的和科特勒的《营销管理》，读过之后发现其实每本书都有值得我们学习的地方，下面就这主要针对这两本书说说自己读后感。

　　首先是戈尼克的《漫画统计学入门》，本书共有十二章，一改传统的文本式的描述，采取漫画、图表、文字解读相结合的方式生动、具体的向我们介绍了什么是统计学，怎样对数据进行描述，什么是概率、随机变量，怎样进行抽样和实验设计等等。作者在第一章就向我们传递一个思想，统计学无处不在，学习统计学将会在各个领域给与我们至关重要的帮助。他强调统计学家们在进行统计的时候常求助于相互联系的三个学科知识，即数据分析、概率、统计推断，为之后章节介绍的概率，随机变量，样本分析等做下铺垫。

　　整本书列举了大量的例子来帮助证明和阐述理论知识，在第二章中就用大学生体重一例，向我们介绍几种整理数据的方法，包括直接绘制图点图，频数分布表，直方图，以及树图。频数分布图和直方图可以更为直接知道数据的分布情况以及减少了误差，而树图既汇总数据又保持特殊数据点，为之后的数据分析提供了很好的资料。之又借用例子，将用文字描述较为复杂，不易理解的中位数、四分位点、求和，标准离差，等通过具体计算的方式介绍给读者，使我们能够更深刻的

　　理解和记忆。更为有意思的是第三章中介绍的概率。作者特用赌场中的机会法则，来向我们引入概率。文中向我们介绍了文艺复兴时期梅雷爵士提出的一道数学难题：一骰子抛掷四次，至少一次是6点，两个骰子抛掷24次，至少出现一次双6点的概率分别是多少?那种机会更大？其最终向我们介绍通过求得抛掷四次每次都没抛掷6点的概率以及24次每次都不是双6点的概率，将问题简单化，直接根据概率之和为1求得前者的概率为0.518,后者为0.491,。在求得两个问题的概率的同时，向我们介绍了概率的基本定义，什么是基本结果、样本空间，随机试验等，并且引入基本有效的数理统计概率计算方法，包括独立事件，条件概率的计算等。

　　在第四章中，引入随机变量的概念。如果说前几张都研究的是具体数据，那么本章它的重点就在于确定随机试验中各种结果的概率，显然，这一研究更有实际意义，因为在现实世界中，我们遇到的都是一些未知事物，要想做出正确的判断，计算出相同条件下不同结果的概率，可以为我们的决策做出更好的借鉴。书中为了证明概率的代表性，作者首先证明了在进行多次试验后，我们得出的概率分布与之前具体数据的频数分布几乎是一致的。其次，文本又分析了概率分布的平均数和变动度。用专业术语和符号区分数据集合和概率分布，总结出随机变量分析中，变量期望，方差，总体的标准离差是根据概率分布能计算出来的，他们与根据样本数据计算出来的样本平均数，方差，标准离差完全相似。进一步说明了随机变量分析的重要性。随后作者又向我们介绍了连续型变量的分析与应用。在第五章还向我们及介绍了两个随机变量的分布。看过之后，我发现很多的基本原理都是相似的，重要的是我们要去理解这些概念，变量分析方法的区别，以及怎样在今后的实战中正确有效的运用，从而帮助得到准确的结论。当然，作者列举的例子很具有代表性，这让我想到了课堂中老师经常讲到的一些例子，它们都阐述着同样的道理，但相比书本复杂的概念解释，这些例子可以使我们更好的记住知识点。

　　之后的各个章节，主要是向我们介绍抽样，样本分析一系列的知识。通过假设假设检验，实验设计，抽取合适的样本，对从样本抽取的数据通过回归分析等方法加以分析，得出我们的实验结果。之前在课本中我们已经学习了大量关于抽样，实验设计的知识。知道抽样分类为简单随机抽样，分层抽样，整群抽样等，在抽样设计过程中避免不了误差，但可以尽量减少误差。通过科学计算可以计算最佳样本容量…但是之前在学习的过程中常常会混淆一些概念，对有些知识点很不理解。譬如平均数的抽样分布到底是什么，为什么要对其进行研究，它有什么作用？通过再次阅读本书，我了解到，抽取不同的的样本，将会得到不同的平均值，而该采取哪一个平均值来代表整体就是关键问题所在，我们使用t分布来分析样本容量与平均数分布的关系，最终得出，样本容量越大，t越接近正态分布，样本的方差与总体的方差等变量越接近。

　　在讲解置信区间，回归分析等内容时，作者也列举了很多例子，并经过这些例子对知识点大篇幅具体的分析，然而更让我印象深刻的是本书的总结部分。总结篇章中，作者提出本书介绍基本原理，工具，计算方法可以推广，用来解决更为复杂的问题。他分别对数据展示、数据分析、图像分析等阐述了自己或他人有创意的讲解，意在告诉我们统计学知识的学习可以从基本的理论和方法出发，在遇到问题时，不简简单单的只依靠书本，采取你认为可以得到正确的结果的方法，发挥创造力，就可以充分的发挥统计学的作用，正如他所说的的那样，目前，除了撒谎、欺骗、赌博、偷盗之你可以用其做任何事情。它本身的价值就在于我们不断的为其注入新的解决问题的方法，以及不断地为它创造新的价值。

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